第10課

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準備問題

1. 神奈川大学図書館のWebを見て、OPACがどんなものか見てみる
2. 総務省統計局のWebを見て、政府統計にどんなものがあるか見てみる
3. 神奈川大学図書館で使えるデータベースのリストを探してみる

1. 書誌検索

• 通常、図書館などのサービス提供者によって提供され、所蔵している資料を検索する手段を与える
• 単なるタイトルなどの文字列だけではなく、内容に応じて検索用のキーワード（索引語）が付与されていることが多い
  • タイトル・著者名などに含まれない主題を検索することができる
  • サービス提供者によって統一的な指針で索引語が付与されている→索引語で表される概念を含む資料を漏れなく検索できる
  • 索引語には使い方を細かく統制して体系化したシソーラス（thesaurus）が用意されていることもある

例題1 神奈川大学図書館で「狂牛病」と「プリオン」に関する本を探したい

• 多くの図書館ではOPAC(Online Public Access Catalogue）と呼ばれるサービスを提供している
• 神奈川大学図書館も、もちろんOPACを提供している
• 日本国内で出版された本は、原理的には全て国会図書館の OPACで検索できるはず

Step 1. http://libopac.kanagawa-u.ac.jp/webopac/に接続する。正しく接続すれば下のような画面が表示される

Step 2. 「キーワード」欄に探したいキーワードである「狂牛病」と「プリオン」を入力して、「検索」ボタンをクリックする

Step 3. 検索結果が表示される。この場合は7件あったことがわかる

練習問題1

神奈川大学図書館が提供しているOPAC（Online Public Access Catalogue）には「タイトル」という検索項目と「キーワード」という検索項目がある。タイトルは、タイトルに含まれる語句の検索を行うが、キーワードは図書館で主題に関して付与した索引語のほか、タイトル、著者名、出版者、出版地、件名、キーワード、ID、ファイル種別での検索が可能である。つまり、キーワードで検索するほうがより広い範囲での検索が可能になるはず。以下の語を「タイトル」に入れて検索した場合と「キーワード」に入れて検索した場合で結果がどう違うかを確認しなさい

• 経済成長
• 情報検索
• 少子化

2. 統計の検索

• 説得力のあるレポートや論文を書くためには、基本的なデータは数値でおさえておく必要がある
• しかし、統計データの検索はインターネット検索の苦手とするところ
  • たとえば「20代後半男性の完全失業率のうつりかわり」を調べたいときに「20代後半　男性　完全失業率」というキーワードで googleや yahoo!を使って検索しても、網羅的な統計データは出ない
  • しかし、総務省統計局のWebから「労働力調査」を調べれば全部出てくる
  • データはできる限りオリジナルの出所に当たる。孫引きはダメ
• 政府統計に関して言えば、政府統計の総合窓口（e-Stat）がかなり良い入り口
• 官庁ごとに独自のデータ検索システムを用意している場合もあるので、調査官庁が分かれば直接当該官庁のWebを見るのもいい方法　→　e-Statに統合する方向で作業中。ただし、e-Statより各省庁のものの方が使いやすいこともある。
  • 情報通信統計データベース（総務省）
  • 厚生労働省統計表データベース(厚生労働省）
  • 社人研データ・アーカイブス(国立社会保障・人口問題研究所）
  • 農林水産省統計情報総合データベース(農林水産省）
  など

練習問題 2.

以下の情報について調べてみなさい

• 2005年10月1日に12歳だった日本人の数
• 2002年の日本の国内総生産（GDP）
• 平成15年の横浜市内耕地総面積（ヘクタール）

3. 商用データベース

• 様々な分野について、専門のデータベースを提供するサービスが商売として成立している
  • 新聞・雑誌記事
  • 企業情報
  • 判例
  • 論文
  など、権利関係があるため通常インターネット検索では調べられない
• 商用データベースは数が非常に多いため、自分に必要なデータベースをまず探すのが大変
  • データベース台帳総覧（データベース振興センター）
  • 電子情報サービス2007（データベース振興センター）
  などの、データベースのデータベースを使うとアタリがつけやすい
• 神奈川大学図書館では、様々な商用データベースと契約しており、必要に応じて使うことができる（学内からの利用に限る）
  • 図書館で利用可能なデータベース一覧
  • 図書館で利用可能な電子ジャーナル

練習問題 3.

図書館で利用できるデータベース一覧しらべ、自分が使いそうと思うものの説明を読んでみなさい（実際のアクセスは、アクセス数制限があったりするので授業中に一斉に行わないこと）

4. 検索を効率よく行う

• 多くの場合、単一のキーワードを含む資料は大量に存在する
  • たとえば、図書館のOPACでキーワードとして「情報処理」を指定すると1148件も出てくる
• 実際問題として、1000件も資料をチェックすることはできない
  • リストアップされた最初のページだけチェックするのでは漏れが出る
  • せめて30件程度まで絞り込めないと、全数当たるのは難しい
  →複数のキーワードを組み合わせて使うと便利（AND, OR, NOT検索）

4.1 AND検索

あるデータベースに入っている資料A〜Fには、それぞれ表に示すようなキーワードが付与されていると仮定しよう。

表 1　仮想的な書誌データベース例

このとき、「たしか女性問題で総理大臣を辞めた人がいたよなぁ。総理大臣ってどんな理由で辞める人が多いのだろう」という疑問をもった人が「退職理由」をキーワードにこのデータベースを検索すると、下の表のようにヒットしてA, C, D, Fの資料が結果として得られる。

表 2 「退職理由」での検索結果

しかしながら、よく見るとCは高齢者が引退後どう暮らすかという本のようだし、Dは年金の話らしい、Fは女性がなぜ結婚しないかという話のようなのでこれも知りたいこととは違う。結局、本当に知りたいことが書いてありそうな資料はAだけであり、検索結果のうち実に75%は知りたいことと関係のないノイズであったことがわかる。

この例は資料がたった6件しかなかったので出てきた結果4件を精査することが簡単にできたが、出てきた結果が1000件あったとしたらとても無理である。

このように、検索結果が多すぎてとてもチェックできないと思われる際に便利なのがAND検索である。AND検索では複数のキーワードを指定した際に「全てのキーワードが含まれている資料」だけを検索結果として与える。

上の例で言えば「退職理由」AND「政治家」で検索を行えば、下の表に示すように資料Aだけが両方のキーワードを含んでいることがわかる。上で考察したように、Aは求めている資料らしいので、AND検索を使って検索範囲を狭める（絞り込む）ことによって検索の精度を上げることができた。

表 3 「引退理由」 AND 「政治家」での検索結果

4.2 OR検索

OR検索は、複数のキーワードのうち一つでも該当するものがあれば検索結果として返すような検索方法である。たとえば「高齢化が日本の労働市場に与えている影響を知りたい」ということで、キーワードとして「高齢化」を用いて検索を行うと、下の表のようにA, C, Dの資料が検索結果として得られる。しかし、Bも高齢化と労働市場に直接関係しそうな資料であるし、Eも若者の雇用に高齢化がどのような影響を与えるかを書いてありそうなので、これが出てこないのは困る。

表 4　「高齢化」での検索結果

実際には、検索して該当した結果しか出力されないためBやEのように「本当は検索結果に入って欲しいのだが、キーワードの選び方でたまたまはいらなかった」という資料については存在すら気づかないことになる。これは、適切な情報を得るという検索の目的からすると非常にマズい状況である。

そこで、網羅的に資料をリストアップするために使えるのがOR検索である。検索条件を「高齢化」OR「高齢者雇用」と変えてみると、下の表のように資料BやEも検索結果に出てくるようになり、漏れがなくなる。

表 5　「高齢化」 OR 「高齢者雇用」での検索結果

実際の情報検索では、まずOR検索を行って網羅的に資料をリストアップした上でAND検索（絞り込み検索）で資料数を絞り込むようにする方が漏れのない検索が可能である。たとえば図書館のOPACなども絞り込みは追加で行えるように設計されているが、これは「そもそもリストアップされなかった資料は存在すらわからないが、絞り込むのは後でもできる」という設計思想によると考えられる。

4.3 NOT検索

NOT検索とは「キーワードが含まれない資料を探す」というケースで用いられる。NOTを単体で使うと大部分の資料が該当してしまうので、NOT検索は必ずAND検索とセットで使われる 。上の表 5を見ると、OR検索で結果を大きくしたためか、元々の問題意識である「高齢化が日本の労働市場に与えている影響を知りたい」とはあまり関係なさそうなA, C, Dなどが混じっている。一つの方法としては、表 5の結果に「ニート」のようなキーワードを追加してAND検索（絞り込み検索）を行うことであるが、もう一つの方法はキーワードを含まないという条件でAND検索（絞り込み検索）を行うことである。

たとえば、「年金」というキーワードを含まないという条件で表 5を絞り込んでみよう。検索式としては、（「高齢化」OR「高齢者雇用」）AND（NOT「年金」）のように書けるが、検索結果は下の表に示したように、A, B, Eとなる。

表 6　（「高齢化」 OR 「高齢者雇用」） AND (NOT「年金」）での検索結果

4.4 神奈川大学図書館OPACでのAND, OR, NOT検索の使い方

神奈川大学図書館OPACの簡易検索画面は下図に示すような形式になっている。

この中で、検索対象として一番使われるのはおそらく「タイトル」あるいは「キーワード」ということになるだろう。

AND検索

キーワードを「 」（スペース）で区切って入れれば、全てのキーワードを含む資料だけが検索されるAND検索となる

例）ガソリン　価格　　　→　「ガソリン AND 価格」の意味になる

OR検索

キーワードを「+」（プラス記号）で区切って入れれば、いずれか１つのキーワードを含む資料が検索されるOR検索となる

例）借金+負債　　　→ 「借金 OR 負債」の意味になる

NOT検索

含みたくないキーワードの前に「^」をつけて入力すればNOT検索となる。ただし、NOT検索の場合は必ず他のキーワードとのAND検索として入力する必要がある

例）借金^国債 → 「借金 AND (NOT 国債)」の意味になる

例題：　「インターネットを使わないオンライン情報検索について調べたい」

Step1. どれくらい件数があるのか見当がつかないので、まずキーワードとして「情報検索」を指定してOPACで件数を調べてみる

すると、

232件ヒットした。これは全部チェックするには多すぎるので、絞り込むことを考える。
そこで、まず「インターネットを使わない」を条件に追加して再検索してみる。

キーワード欄に「^インターネット」を追加したので、キーワードに「インターネット」が入っているものは除外されたはず。結果は以下の通り。

171件に減ったものの、まだちょっと多すぎる。そこで、つぎに「オンライン」を含むという限定を追加してみる。今度は AND検索になるので、キーワード欄に空白で区切って「オンライン」を書き足せばよい。結果は以下の通り。

13件まで減った。これくらいまで減れば本の中身を精査する気にもなるというものだ。

練習問題 4

1. 図書館のOPACを使って、「耐震に必要な構造計算」について書いてある本を調べてみなさい。検索に使うキーワードや検索式は各自工夫すること（☆）

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